🔹 系统运维领域按软件生命周期分类

1. 开发阶段（Development）

运维更多参与 环境准备 & 开发支持

• 开发环境搭建：虚拟机、容器、Kubernetes 开发环境

• 依赖与工具：版本管理（Git/GitLab）、包管理（pip、npm、maven）

• 配置管理：Ansible、SaltStack（提供一致的开发/测试环境）

• 协作工具：Jira、Confluence、Wiki.js

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2. 测试阶段（Testing）

运维重点在 测试环境、数据、安全

• 持续集成：Jenkins、GitLab CI、Tekton

• 自动化测试环境：Docker Compose、K8s 测试集群

• 压测工具：JMeter、Locust、k6、wrk

• 安全测试：OpenVAS、Trivy、Clair（容器镜像扫描）

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3. 部署阶段（Deployment）

运维核心工作是 应用发布 & 基础设施上线

• 持续交付/发布：ArgoCD、Spinnaker、Helm

• 配置与编排：Terraform（IaC）、Ansible、SaltStack

• 容器与编排：Docker、Kubernetes、OpenShift

• 制品管理：Harbor、Nexus

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4. 运维阶段（Operations）

运维的 主战场，关注 监控、稳定性、自动化

• 监控与可观测性：Prometheus、Zabbix、ELK/EFK、Loki、Jaeger

• 日志管理：rsyslog、Fluentd、Graylog

• 高可用与流量治理：HAProxy、Nginx、Keepalived、Consul、Etcd

• 事件响应：Alertmanager、Sentry、PagerDuty（闭源）

• 自动化运维：Rundeck、AWX、StackStorm

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5. 优化阶段（Optimization）

运维在 性能调优 & 成本优化 上发挥作用

• 性能分析：top、sar、perf、dstat、eBPF

• 混沌工程：Chaos Mesh、LitmusChaos

• 容量规划：Prometheus + Grafana、成本分析工具

• 数据库调优：慢查询分析（MySQL pt-query-digest、PG Stat Monitor）

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6. 退役阶段（Decommission）

运维关注 安全下线、归档与合规

• 资源下线：虚拟机/容器销毁、K8s namespace 清理

• 数据归档：备份、对象存储、快照（Ceph、MinIO）

• 安全审计：日志保留、审计报告（Wazuh、OSSEC）

• 资产管理：CMDB、Ansible Inventory

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📌 总结

如果按 软件生命周期 分类，系统运维技术栈可以映射为：

1. 开发阶段 → 环境搭建、配置管理、协作工具

2. 测试阶段 → CI/CD、测试环境、压测、安全扫描

3. 部署阶段 → IaC、自动化部署、容器与编排

4. 运维阶段 → 监控、日志、高可用、自动化运维

5. 优化阶段 → 性能调优、容量规划、混沌工程

6. 退役阶段 → 资源回收、数据归档、安全审计